データ分析ロードマップ
目次 データ分析とはデータ分析前知識記述統計学と推測統計学母集団データの種類要約要約とは基本統計量集計グラフ相関分析クラスタリング検定検定の考え方/対立仮説と帰無仮説棄却域と有意水準第一種の過誤と第二種の過誤検定の種類T…
目次 データ分析とはデータ分析前知識記述統計学と推測統計学母集団データの種類要約要約とは基本統計量集計グラフ相関分析クラスタリング検定検定の考え方/対立仮説と帰無仮説棄却域と有意水準第一種の過誤と第二種の過誤検定の種類T…
本記事では、次のことがわかります。 目次 歪度とは 歪度の大きさ 尖度とは 尖度の大きさ まとめ 歪度とは 歪度(わいど)とは、分布の左右の歪み具合(非対称度)のことです。 左右に偏りがあるかを確認できます。 歪度の大き…
データサイエンスを本気で学ぶ方におすすめのスクール! 目次 累積分布関数とは 確率密度関数との違い 累積分布関数の性質 累積分布関数の期待値の求め方 累積分布関数とは 確率変数 X に対して、F(x)…
変化率と聞いて、すぐに計算できますか? 正直自信がないと言う方必見です。本記事では、変化率の計算方法、伸び率との違いなど、統計検定を受験するにあたり必要な知識をわかりやすく解説します。 目次 変化率とは変化率の計算方法伸…
目次 検定とは 帰無仮説と対立仮説 検定の流れ 統計学を学ぶならスクールがおすすめ 検定とは 検定とは、母集団に関する仮説を標本から得た情報に基づいて検証することをいいます。 帰無仮説と対立仮説 帰無仮説H0とは、これか…
母分散が既知の場合は、母分散σを使って区間推定を行いました。 母分散が未知の場合は、母分散の代わりに不偏分散s2を用いて区間推定を行います。 不偏分散とは、標本の属する母集団全体の分散の推定値です。 目次 t分布 母集団…
目次 区間推定とは 信頼区間の求め方 母分散の既知・未知とは 信頼区間の公式 統計学を学ぶならスクールがおすすめ 区間推定とは 区間推定とは、推測統計学の推定の方法の一種です。 推定の手法には、次の2つがあります。 点推…
分散とは、ばらつきを表す指標です。 分散と名前がつく統計用語に、標本分散と不偏分散があります。 本記事では、それぞれの用語の意味合いを明確にし、求め方まで解説します。 目次 標本と母集団の分散 不偏分散とは 標本分散の求…
本記事では、2種類の統計学について解説します。 目次 記述統計学と推測統計学 記述統計学 推測統計学 本気で統計学を学ぶなら? 記述統計学と推測統計学 統計学は記述統計学と推測統計学の2種類に分類されます。 記述統計学 …
分散と標準偏差は、どちらもデータのばらつきを表す値です。 ちなみに、ばらつき度合いは、統計学的に「散布度」と呼ばれます。 分散と標準偏差は、兄弟のような関係なのでセットで覚えるとよいです。 目次 分散とは 標準偏差につい…