検定とは?帰無仮説と対立仮説、検定手順を解説
検定とは 検定とは、母集団に関する仮説を標本から得た情報に基づいて検証することをいいます。 帰無仮説と対立仮説 帰無仮説H0とは、これから間違っていることを検証したい仮説です。 対立仮説H1とは、自分が正しいことを証明し…
検定とは 検定とは、母集団に関する仮説を標本から得た情報に基づいて検証することをいいます。 帰無仮説と対立仮説 帰無仮説H0とは、これから間違っていることを検証したい仮説です。 対立仮説H1とは、自分が正しいことを証明し…
母分散が既知の場合は、母分散σを使って区間推定を行いました。 母分散が未知の場合は、母分散の代わりに不偏分散s2を用いて区間推定を行います。 不偏分散とは、標本の属する母集団全体の分散の推定値です。 t分布 母分散が既知…
区間推定とは 区間推定とは、推測統計学の推定の方法の一種です。 推定の手法には、次の2つがあります。 点推定:1点のみで推定する。 区間推定:区間で推定する。 点推定では、母集団の分散を標本分散から推定するように、1つの…
分散とは、ばらつきを表す指標です。 分散と名前がつく統計用語に、標本分散と不偏分散があります。 本記事では、それぞれの用語の意味合いを明確にし、求め方まで解説します。 標本と母集団の分散 母集団について知りたい場合、母集…
本記事では、2種類の統計学について解説します。 記述統計学と推測統計学 統計学は記述統計学と推測統計学の2種類に分類されます。 記述統計学 「あるデータに対して、そのデータの特徴をより簡単にわかりやすく表現する」のが記述…
分散と標準偏差は、どちらもデータのばらつきを表す値です。 ちなみに、ばらつき度合いは、統計学的に「散布度」と呼ばれます。 分散と標準偏差は、兄弟のような関係なのでセットで覚えるとよいです。 分散とは 分散とは、平均値から…
質的変数と量的変数は、測定尺度の観点で分類することができます。 本記事を読むと、次のことがわかります。 測定尺度とは 測定尺度とは、データを値が持つ性質ごとに整理する基準のことです。 質的変数や量的変数の意味については、…
質的変数と量的変数の違いとは?データサイエンスに必須の統計を学ぼう!データ種類を一通り解説します。データの種類は質的変数と量的変数だけではないのです。
統計検定(1級以外)は、2020年度の試験以降、テストセンターで受験するCBT方式を採用しています。 しかし、新しい方式ということもあり、「どのように申し込めばよいのか」、「いつ受験できるのか」などの情報がまとまっておら…
はじめに データサイエンスを学ぶ方の中には、独学かプログラミングスクールか迷う方も多いと思います。 結論からいうと、プログラミングスクールに通った方が独学よりも効率的です。わからないことをすぐに聞ける、仲間と一緒に学べる…