【離散化】Pythonで量的データを区間ごとに分割する【cut・qcut・KBinsDiscretizer】

2022.10.23 data_data_data

離散化とは、データを区間ごとに分割することで、量的データを質的データに変換する手法です。離散化は、ヒストグラムの作成時にも役立ちます。本記事では、機械学習やデータ分析時によく出てくる離散化について、初心者向けに徹底解説…

【ダミー変数化】OneHotEncordingで質的データを量的データに変換する方法【CategoryEncoders】

2022.10.16 data_data_data

機械学習で質的データ（定性データ・カテゴリ変数）をモデルに使いたい場合は、データ型を変換しないとエラーになってしまいます。そんな時に必要なのが、OneHotEncodingという手法です。本記事では、下記のことがわか…

2022.10.16 data_data_data

NumPy（ナムパイ）とは、高速計算処理を得意とするPythonのライブラリです。機械学習をPythonで行う場合は、NumPyをよく使います。本記事では、NumPyの基礎的な文法を徹底解説します。ベクトルや行列の…

2022.10.10 data_data_data

Pandas（パンダス）は、データ分析のためのデータ構造やツールを提供するライブラリです。様々な構造のデータを扱いたいという背景から、NumPyから派生して作られたライブラリです。本記事では、Pandasのデータ構造…

2022.10.09 data_data_data

本記事では、データ分析初学者向けに、データ分析で頻出の正規化・標準化について、基礎から解説します。 pythonでの実装方法までご紹介するので、ぜひ実行してみましょう。スケーリングとはスケーリング（Feature S…

2022.10.05 data_data_data

本記事では、データ分析・データ前処理を始める方に向けて、データの集計方法をわかりやすく解説します。データをグループ集計する【groupbyメソッド】特徴量をグループ化して集計することで、特徴量ごとの傾向を把握すること…

2022.10.01 data_data_data

本記事では、Python初学者向けに、Pythonでのデータ確認方法を解説します。データの前処理において、最初にデータの全体像を把握するのは非常に大切です。 pandasやNumpyを使ったデータ前処理を学習中の方は、…

2022.09.27 data_data_data

本記事では、Python初心者向けに、pandasでCSV(カンマ区切り)ファイルを読み込む方法をご紹介します。結論、read_csv関数を使うことで、CSVファイルは読み込めます。 read_csv関数の詳しい使い方…

2022.09.25 data_data_data

データ前処理とはデータ前処理とはデータ前処理とは、集めたデータを分析できる状態に加工することです。データ前処理では、次のようなことを実施します。データ前処理がなぜ必要なのかデータ前処理が必要な理由は、データ分析…

2022.06.04 data_data_data

Pythonは、概ねどの環境でも使える一般的な言語です。ファイナンスやWebアプリ開発、機械学習など、いろんなジャンルで使われています。 Pythonには、次のような特徴があります。人間が理解しやすい文法構造標準ラ…