データウェアハウスとは？わかりやすく解説

優れたデータを蓄積し、迅速な意思決定に欠かせないのがDWH（データウェアハウス）です。

本記事では、次のことがわかります。

・データウェアハウスとは何かわかる
・データウィエアハウスの特徴がわかる
・スタースキーマとは何かがわかる

データウェアハウス

データウェアハウスとは、発生したデータを時系列で保存しておき、後で分析に使うデータ倉庫です。

データウェアハウスは、DWHとも略されます。

ビックデータと似ているね。
何が違うんだろう？

ビックデータというと、Key-Value Store（KVS）などのRDB以外を指しますが、RDBで扱う場合はデータウェアハウスというのが一般的です。

RDB以外の仕組みで扱う場合は、NoSQLで操作するよ。
SQLはRDBを操作するための言語だからね。

Key-Value Store

Key値とValue値を対応付けてデータを格納する方法。KVSとも呼ぶ。

データウェアハウスではデータ加工などをせず、時系列のままにとにかくそのまま蓄えます。

データウェアハウスの特徴は、3つあります。

データウェアハウスから必要な情報を抜き出して作ったものをデータマートと呼びます。

分析に使わないデータはデータマートには置きません。

データを分析して、これまでの気づかなかった関係性などを見出すことをデータマイニングと呼びます。

スタースキーマは、２つのテーブルから構成されます。

中心にファクトテーブルがあり、周りにディメンションテーブルがある構造になっています

各ディメンションテーブルを詳細化して作ったスキーマを、スノーフレークスキーマと呼びます。

分析手法は、3種類あります。