データサイエンティストになるために必要なスキルって何だろう？
おすすめのUdemy講座が知りたいな。
本記事では次のことがわかります。
✅未経験からデータサイエンティストになれるの？
✅データサイエンティストに必要な3つのスキル
✅おすすめのUdemy講座
筆者は現役エンジニアで、Udemyは頻繁に利用します。
データサイエンスについても、数々のUdemy講座で学んできました。
今回ご紹介する講座は、全て自分でも受講し、心からおすすめできる講座です。
それでは早速、見てきましょう！
データサイエンティストとは
データサイエンティストとは、蓄積されたデータを分析することで、ビジネス上の新しいアイディアやサービス、課題解決策の提案を行う職種です。
米国では現在最も人気のある職種が「データサイエンティスト」であると言われています。
また、日本国内でも、近年「データサイエンス」に関する学部を新設する大学が増えています。
データサイエンス学部がある大学としては、一橋大学（2023年4月開設予定）や横浜市立大学、滋賀大学などが有名ですね。
このように、データサイエンティストは国内外問わず人気の職種になります。
未経験からデータサイエンティストになれる
世界中の若者から人気なデータサイエンティストに、未経験でもなれるかな？
社会人になった後では、もう手遅れかな…？
データサイエンティストは、未経験でも十分目指せます。
社会人経験を積んでいる20~30代であれば、むしろアドバンテージにもなるでしょう。
データサイエンス業界は、人手不足だと言われています。
なぜなら、データサイエンティストを求める企業は世界的に増える一方で、まだまだデータサイエンティストが不足しているからです。
求人募集サイトで「データサイエンティスト」と検索すると、未経験でも可としている企業は想像以上に多いのです。
データサイエンティストに必要な3つのスキル
データサイエンティストに必要なスキルは「ビジネス力」「データエンジニアリング力」「データサイエンス力」の3つです。
| スキル | 意味 |
|---|---|
| ビジネス力 | 課題背景を理解して、ビジネス課題を整理し、解決する力 |
| データエンジニアリング力 | プログラミング（PythonやR）でデータ処理を行う力 |
| データサイエンス力 | 統計学や数学でデータ分析をする力 |
この内、ビジネス力は社会人全般で求められるスキルです。
だから、社会人経験者は有利なんだね！
そのため、データエンジニアリング力（Python）とデータサイエンス力（統計学・数学）を学べる講座をご紹介します。
Udemyとは
今回ご紹介するUdemy（ユーデミー）とは、プログラミングやマーケティング、データサイエンスなどが学べる世界最大級のオンライン教育プラットフォームです。
Udemyでは、動画コンテンツで勉強ができます。
ちなみに、データサイエンスの本がたくさん売っていますが、未経験者には断然Udemyをおすすめします。
なぜなら、本は情報量が多く、未経験者が体系的に理解するには難しすぎるからです。
私自身、はじめは本で勉強しよう試みましたが、数学や統計、機械学習の説明が全くわからず、データサイエンスの勉強自体を挫折してしました。
今思えば、Udemyで学ぶという選択肢を持っておけばよかったと後悔しています。
データサイエンスを動画で学べるなんて、画期的ですね。
Udemyを受講したことがあるけど、講師もわかりやすいし、セール中であれば本を買うのと同じくらいの値段だったよ！
また、UdemyはPCでもスマホでも受講できるため、時間や場所を問わずどこでも勉強できます。
そのため、忙しい社会人の学習には非常におすすめです。
未経験からデータサイエンティストを目指す人が受けるべきUdemyの講座
それでは、筆者おすすめのUdemy講座を5つご紹介します。
数学力
数学力を上げるためにおすすめの講座は、下記の2つです。
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
1つ目は、【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –です。
1つ1つの説明が丁寧なため、文系で数学が苦手だった方も学びやすいのが特徴的です。
データサイエンスに必要な微分や単回帰分析などを、中学数学を用いて丁寧に解説してくれます。
また、Pythonの文法についても基本から理解することができます。
ただし、初級編だけでは、現場で使える実践的な知識は身につかないので、次でご紹介する中級編と合わせて学習しましょう。
・Pythonの文法について基礎から学びたい人
・必要最小限の数学を効率よく学びたい人
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –
2つ目は、【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –です。
中級編では、線形代数や重回帰分析なども学習します。
初級編と同じく、丁寧でわかりやすい説明が特徴的です。
数学に苦手意識がある方でも、根気強く何度も学習することで、現場で使える実践的な数学力が身につくでしょう。
・線形代数・重回帰分析について学びたい方
・必要最小限の数学を効率よく学びたい方
無料で脱ブラックボックス講座を受講する方法
通常、合計で35,000円する「脱ブラックボックス講座（初級・中級）」が、なんと今だけ無料で受講できます。
講義は、ダイジェスト版ではなく完全版をプレゼントされるので、必ずもらっておきましょう。
無料で受講する方法は「キカガクに無料登録すること」だけなので、10秒で受講開始できます。
統計・データ分析
統計学でおすすめなのは、【ゼロからおさらい】統計学の基礎です。
Excelを使って練習問題に取り組むことで、データサイエンスに限らず様々な場面で使える統計学の知識が身につきます。
統計用語を幅広く理解することができるので、受講後の学習の土台となるでしょう。
・データをどのように集計・分析すべきか検討がつくようになりたい方
・データ分析から意思決定に繋げられるようになりたい方
Python
Pythonを学ぶのにおすすめの講座は、米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座です。
データサイエンスに特化したPython講座を受講しましょう。
pythonの基礎から各種ライブラリの使い方まで学ぶことができます。
また、ハンズオン形式で学ぶことができるので、インプットとアウトプットを講座内で実践できる点が良かったです。
・体系的にデータサイエンスのためのPythonを学びたい人
・将来データサイエンスやAI開発に携わりたい人
・Pythonでデータ処理をしたい人
機械学習
機械学習について学ぶのにおすすめ講座は、【世界で37万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜です。
本講座は、機械学習だけでなく、数学・統計・pythonなど、データサイエンティストになるための基礎スキルを幅広く身につけることができます。
また、コースの序盤では、データサイエンティストの職務内容や関連職種の紹介などの紹介もあります。
まさに、データサイエンティスト養成講座です。
・データサイエンティストとしてキャリアを築いていきたい方
・必要な知識を一気に身につけたい方
まとめ
今回ご紹介した講座はこちらです。
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –
米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座
【世界で37万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
ぜひUdemyを受講して、データサイエンティストを一緒に目指しましょう！
